Наконец-то мы дозрели до "бытового" применения машинного обучения в нашем проекте.
Оказалось что настроить и обучить нейросеть куда проще, чем делать какой-то классический анализ изображений.
Например, первые результаты по распознаванию проводов:
В данном примере нейросеть выделяла признаки (features) плавающим окном 16x16 пикселей. Там где она "угадывала" провод ставилась пометка в виде черной точки (потом можно соединить коллинеарные точки и получить провод).